但系統接收到的欄位順序，將這些變化按就診時間而不是發生時間排序。
結果頁面顯示，患者生命體徵總體穩定。
何中風看著螢幕，立刻指出問題。
“你們把變化順序打亂了。”
技術人員回答。
“平臺接收到的是醫院上傳的時間戳。”
“時間戳是錄入時間，不是症狀發生時間。”
“系統無法確認患者口述的準確性。”
“所以它應該顯示無法確認，而不是顯示穩定。”
技術人員沒有反駁。
唐蓁讓他們調出系統日誌。
日誌中，患者的腹痛加重被標註為低權重描述，心率變化被歸入一般波動，血壓下降則因為缺少第二次複測，被演算法處理為異常可信度不足。
三個危險訊號被分散到不同的欄位裡，最後在首頁合併成了一個看起來不緊急的結論。
陸晨看著螢幕，心裡逐漸清楚。
這套系統不是完全沒有能力。
它的問題在於，它總是努力給出一個結論。
哪怕資料互相矛盾，哪怕關鍵資料缺失，它也不願意承認自己不知道。
【系統提示：當前模型存在異常資訊壓縮，缺失資料被處理為低風險傾向，建議保留原始時間線並停止自動分層】
陸晨沒有看第二遍提示。
他已經知道下一步該做什麼。
“把這份病例列為高風險缺陷樣本，暫停繼續擴大測試。”
林啟明聞訊趕來。
“只是模擬病例，不能說明真實應用會出問題。”
“模擬病例就是為了在真實應用前發現問題。”
“我們可以馬上最佳化引數。”
“最佳化之前，先把問題保留。”
林啟明皺眉。
“如果每個問題都要暫停，測試就無法進行。”
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