提到優勢，顧振華的神色頓時興奮起來，雷射筆在架構圖上猛地一點：
“它的優勢在於——它是完全為天宇的端雲生態量身定製的架構！”
“第一，拋棄圖形渲染，專注AI張量計算。我們在晶片設計時，直接砍掉了所有用於3D遊戲渲染的無用紋理單元和光追模組，將整顆矽片100%的面積全部塞滿了專為神經網路計算打造的自研張量計算核心（TensorCore）！”
“這使得它雖然受制於N+1工藝，但單卡在深度學習矩陣運算上的峰值算力，依然達到了恐怖的水準！”
“第二，車規與工業級場景的完美契機。我們把凌雲G100分為兩個衍生版本——資料中心訓練卡與車規級智駕算力卡！”
“其中車規版直接集成了天芯的自研異構模組，能夠無縫替換掉無界汽車目前的智駕晶片。”
“每輛無界汽車的智駕域控制器，未來都能直接插上咱們自研的凌雲G100車規晶片！”
“第三，與天星大模型的底層指令級協同。因為大模型團隊和顯示卡架構團隊都在同一個研究院裡，陸天陽需要什麼樣的運算元，我們就在晶片硬體裡直接固化什麼樣的物理指令！”
“這種演算法與硬體互相定製的降維打擊，是輝達這種通用晶片廠商根本做不到的！”
顧振華指著螢幕上的進度條，給出了精準的時間：
“許總，經過半年多的晝夜攻堅，凌雲G100目前已經完成了全部的架構設計與RTL邏輯驗證，正式進入了投片（Tape-out）階段！？”
“預計在今年第四季度，第一批工程樣片就能從產線上下線，送回地下實驗室進行封裝測試！”
看著螢幕上那顆呼之欲出的國產自研GPU晶片，許晨眼中迸發出前所未有的精光。
對於這顆GPU晶片未來的商業規劃與產能安排，許晨腦海中早已有了清晰的戰術考量。
許晨靠在控制檯旁，聲音清晰地對著顧振華以及在座的研發骨幹們交代道：
“顧工，關於凌雲G100未來的商業化路線，我們必須保持絕對的戰略定力。”
“在第一階段，凌雲G100不出售、不商用、不對外公開發布！”
“產線上下線的第一批晶片，優先100%供應給我們自己的地下資料中心，全力保障天星大模型的後續訓練與版本迭代！同時，車規級版本優先裝配在無界汽車的下一代旗艦車型上，完成自動駕駛算力的徹底自主可控！”
許晨非常清楚消費級顯示卡市場的殘酷。
輝達在消費級遊戲顯示卡領域築起的CUDA生態壁壘與打磨出的驅動最佳化體系，是幾十年來數百萬開發者一點一滴積累形成的。
連A在消費級顯示卡市場上苦戰多年，也只能勉強啃下少部分份額，天宇如果貿然把第一代顯示卡推向消費級市場去跟輝達硬碰硬，不僅在軟體生態上會被揍得鼻青臉腫，更會打亂自身的研發節奏。
“我們要走的是以用促研、內部消化、端雲閉環的路線！”許晨沉聲說道。
“天宇手裡有數百萬輛無界汽車、數千萬魅族手機以及龐大的AI資料中心，我們自己就是全球最大的算力買單方！我們不需要去求著外界的開發者來適配我們的顯示卡，我們先在自己的生態裡把凌雲G100的硬體良率、軟體運算元庫和演算法生態磨合成熟！”
“等將來我們的晶圓廠建成、天啟軟體棧全面相容主流生態、晶片迭代到第二代、第三代的時候，我們再順理成章地向國內的伺服器廠商、雲計算巨頭以及兄弟車企全面開放售賣！”
“到了那個時候，輝達在華國市場上構建的算力霸權，將被天宇用硬核的技術，撕開一道口子！”
一番宏大而又紮實的商業規劃陳述下來，整個GPU實驗室裡響起了熱烈的掌聲！
顧振華和數十名矽谷歸來的架構師們眼含熱淚，紛紛用力地點頭。
他們在這個年輕人身上，看到的不僅是揮金如土的魄力，更是對華國半導體產業深刻的洞察。
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