羅清華激動的來回走了好幾圈，心裡一股熱流，已經不知道該怎麼好了。
好一會兒她才冷靜下來，當即給肖宿回了電話，聲音裡壓著激動：“這個平臺如果真按你寫的跑通了，我們那個未知序列的結構解析，時間能壓到原來的十分之一嗎？”
“不止。”肖宿在電話那頭說。
“後面還有全息互動層，結構解析只是第一步。你跟戰老先生商量一下，把全國做基因和生物大分子計算的專家都召集起來，開個會。”
“平臺建設需要多方配合，光靠你們幾個做不完。”
羅清華激動的眼睛都紅了，連連道“好”，電話一掛，立刻按肖宿的意思準備起來。
會議定在五天後，地點就在生物研究樓的大會議室裡。
來的人比高長安預想的多了一倍，好幾個兄弟院所的重點實驗室主任直接帶著團隊骨幹飛過來的，戰清把遺傳所的老班底全拉來了，羅清華那邊聯合了協和、海大和海市藥物所的幾個組，光學所的柯東帶著羅華和溫和林也到了場。
會議室裡坐得滿滿當當，白板上已經被各種架構草圖和介面協議佔了大半。
羅清華先開了口：“相信方案大家都研究的差不多了，平臺的計算層架構，我們跟陽院士那邊碰過了，崑崙的機時已經預留出來。”
“現在的問題是張量網路環境粗粒化的引數標定，我們試跑了幾個小體系，鍵維數截斷誤差比預期大了將近一倍，收斂速度也慢。”
“肖院士方案裡寫的動態截斷判據，我們還沒吃透。”
戰清在旁邊補充：“月薯那段序列的初始構象生成也有麻煩。”
“現有的生成模型訓出來的結構放到我們的體系裡，打分函式給出來的排名跟實驗對不上。”
“得重新訓練，或者換一種表示方式。”
肖宿站在白板前面，手裡拿著一支記號筆，聽完兩人的話，想了想。
“鍵維數截斷誤差大的問題，在於你們用的還是固定截斷閾值。”
他在白板上畫了一條曲線。
“張量網路的糾纏熵在環境區域不是均勻分佈的，活性位點周圍那一圈漲落大，截斷閾值要放得松，往外圍去漲落衰減得很快，閾值可以收得很緊。”
“把固定閾值換成隨空間位置衰減的自適應閾值函式，誤差能壓下來，速度也能提上去。”
他又轉向戰清：“初始構象的問題，不要用生成模型直接生成。”
“先用經典分子動力學跑一段粗略的退火，把明顯的構象衝突消掉，得到一個低精度的起始結構。”
“之後用量子區域做區域性精修，環境區域用粗粒化描述跟上，迭代幾輪，初始構象就出來了。”
“這樣雖然慢了一點，但會更穩。”
羅清華和戰清對視了一眼，同時點了點頭。
柯東在這時候開了口：“肖院士，光學這邊的問題比較具體。”
“你方案裡寫的全息投影層，十五幀每秒的重新整理率，我們拿現有的D陣列試了一下，相位全息演算法跑一幀的耗時比預期長了三倍。”
“要壓到十五幀，演算法得重新設計，或者上更快的空間光調變器。”
”。行就染渲層分做，寫重用不法算演“：想了想宿肖
”。加疊度析解高用點位活和鏈側，圖息全度析解低用架骨子分“
”。半大一掉砍量算計把下提前的驗互低降不在能染渲層分，度敏的節細域區對於低遠度敏的化變象構整對眼人“
