“要！怎麼不要！”陳星大手一揮，“能在格力那種體系裡熬成核心業務骨幹的，手底下肯定有真東西。你去跟他說，只要他敢從珠海跳出來，咱們紅星就敢要！”
馬樂應了一聲，隨後收斂起玩笑的神色，從隨身的公文包裡抽出一份厚厚的調研報告，雙手遞到了陳星面前：
“陳總，這是我最近這一個多月，帶著團隊跑遍了長三角和珠三角，梳理出來的國內汽車零部件行業具備投資價值的潛力廠商名單。”
陳星接過名單，低頭一頁頁仔細翻閱起來。
名單上不僅有做汽車線束、車身模具的傳統精密製造廠，更多的則是一些目前規模還不算大，但在車載雷射雷達、毫米波雷達、車規級IGBT功率半導體、高能量密度動力電池包以及線控底盤領域擁有核心專利的初創科技公司。
在2014年這個時間節點，全球的新能源與智慧汽車產業還處於摸索的萌芽期。
市面上傳統的汽車零部件巨頭，比如博世、大陸、採埃孚這些海外跨國供應商，他們手裡攥著的全部都是服務於傳統燃油車的機械與老舊電子架構。
還有傳統燃油車企供應鏈提供的那些零部件，無論是算力介面、響應速度還是電氣化架構，根本滿足不了陳星腦海中那臺高度智慧化的紅星汽車的需求。
就算是有，他們的底層資料介面也是保密的，根本不可能配合你一個跨界造車的新勢力去修改底層程式碼或者專門為你服務設計開發零部件。
所以，紅星想要在幾年後實現整車量產，現在就必須拿出一大筆真金白銀，像當年扶持國產手機供應鏈一樣，透過戰略入股、甚至是控股收購的方式，去親自孵化、培養一批服務於紅星技術標準的本土汽車供應鏈企業！
只有把股權綁在一起，成了休慼與共的自己人，這些供應商才會不計成本地配合紅星的整車研發進度，專門開設定製產線，給出最實惠的價格和最嚴苛的品控質量。
“這家做電池熱管理系統的，還有蘇州這家做車載雷射雷達預研的初創團隊，底子都很不錯。”
“你這份名單梳理得很不錯，眼光很準。”
陳星拿著紅筆在其中幾家做線控制動和雷射雷達初創團隊的名字上畫了圈，抬頭看向馬樂，“造車不是造手機，手機一顆螺絲出問題頂多也就是返廠維修，汽車在高速上跑到一百二，任何一個零部件出岔子那都是人命關天的大事！”
“安全，才是最重要的。”
兩人就整車底盤架構的早期團隊組建和海外技術收購方案，深入地聊了將近一坤時。
馬樂的小本本上也記下來很多東西，比如紅星材料研發中心可以聯合一些高校，繼續開發更高強度的材料，包括但不限於整車用的高強度鋼，電機定子轉子上的材料等等。
還有整車設計團隊的組建，工程團隊的招聘等等。
就在集團高層的戰略重心開始向智慧汽車傾斜的時候。
紅星科技園另一側的C區6棟，紅星人工智慧實驗室裡，正爆發出一陣歡呼聲。
實驗室中央的電子白板上，寫滿了密密麻麻的矩陣微分方程和偏導數推導公式。
螢幕上，一條代表著深度神經網路訓練誤差率的紅色曲線，在經過了長達120個小時的連續迭代收斂後，穩穩地停在了歷史最低點上！
“跑通了！成教授，咱們的62層超深網路，訓練誤差徹底降下來了。”
“62層！shortcut 通路讓梯度可以直接回流，不再卡在深層裡消失……”
一直緊繃著神經的何凱明從椅子上彈了起來，雙手抓著自己的頭髮，激動得原地轉圈：
“我們的猜想是完全正確的，深度網路根本不需要在每一層都去做全部特徵的強行對齊，只要透過快捷連線引入殘差對映，只傳遞部分增量特徵，網路就能往更深處堆疊下去！”
成文飛同樣很激動，經過連續半個多月、好幾次不同層級的深度神經網路訓練測試，何凱明之前腦子裡那個大膽的猜想，在這一刻得到了徹底的驗證！
在構建超深層神經網路的時候，根本不需要強求每一層網路都去直接擬合完整的底層對映，只需要透過引入跨層連線的捷徑，讓網路去學習輸入與輸出之間的殘差特徵即可！
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