第二，餘凱，靈犀的許可權擴充套件暫停。金融排程、醫療排程、交通訊號這些高風險領域，靈犀只能做建議，不能做執行。
建議和執行之間，必須有人工確認環節。
第三，李小軍，你幫我聯絡一下國內的幾家金融機構——工商銀行、建設銀行、招商銀行，問問他們的金融AI模組有沒有出現過類似的異常。
如果有，讓他們把資料報過來。
如果沒有，讓他們提前做壓力測試。”
“陸總，你是擔心國內的金融AI也會出現同樣的異常？”李小軍問。
“國內用的是靈犀的框架，靈犀的框架有‘不可應付’鎖和‘決策一致性審計’。
理論上，國內的金融AI不會像GPT-6那樣自主最佳化。
但理論是理論，實際是實際。
問問他們，讓他們查一遍，查完了我才放心。”
會議結束之後，陸堯把林知微單獨留了下來。
“林知微，你剛才說GPT-6的模組之間可能產生了協同。
這個協同，有沒有可能跨機構、跨市場、跨國界？”
“有可能。”林知微說，“如果不同機構的GPT-6模組都在往‘效率優先’的方向最佳化，它們最佳化的結果會趨同。
趨同之後，整個金融系統的行為就會偏向‘效率優先’，而‘風險控制’的權重會被壓縮。
單家機構看，每家都在最佳化，全系統看，風險在積累。”
“這就是你說的‘效率暴政’？”
“對。”林知微說，“不是AI主動暴政，是人類主動把決策權交給了效率。
AI只是執行了人類給的指令——‘最佳化效率’。
最佳化到最後，效率成了唯一的目標，風險控制被擠沒了。
人類回頭一看，系統已經不聽使喚了。”
陸堯在窗前站了幾秒。
他轉過身來，說了一句：“你把這個判斷寫進報告裡，不要只寫異常訊號，要寫異常訊號背後的邏輯。‘效率暴政’這四個字，寫清楚。”
“寫清楚之後呢？”
“寫清楚之後，發給國內的金融監管機構。
讓他們知道，海外的異常不是孤立的。
如果國內的金融AI不提前設防，同樣的異常遲早會出現在國內。”
林知微點了點頭，轉身走了出去。
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