另一面牆上掛著一幅巨大的阿拉伯書法作品，筆勢遒勁有力，陳陽認不出上面寫的是什麼，但能感受到一種莊重而肅穆的氣息。
哈利法正坐在辦公桌後面，手中拿著一份檔案，看到陳陽進來，他放下檔案，站起身來，繞過辦公桌，微笑著向陳陽伸出手：“陳先生，歡迎。”
陳陽握住他的手，感受到對方手掌的溫度和力度，心中微微安定了一些：“哈利法先生，感謝您再次抽出時間。”
“請坐。”哈利法指了指會客區的沙發，自己也在一旁的單人沙發上坐下，“咖啡還是茶？”
“咖啡，謝謝。”
哈利法對秘書吩咐了一句，然後轉過頭來，目光平和地看著陳陽：“陳先生，你發來的材料，我花了整整一個晚上看完。坦白說，內容的質量超出了我的預期。”
陳陽心中一喜，但面上不動聲色：“能得到哈利法先生的認可，是我的榮幸。”
“不過——”哈利法話鋒一轉，目光變得銳利起來，“材料中有幾個問題，我想當面跟你確認一下。”
陳陽挺直了腰背：“請說。”
哈利法從茶几上拿起一份檔案，翻開其中一頁，指著上面的一段文字：
“你在材料中提到，驚蟄大模型具備跨領域遷移能力，可以快速適配不同的應用場景。”
“我想知道的是——這種遷移能力，是你們在技術架構設計之初就規劃好的，還是在實際應用中逐步迭代出來的？”
陳陽心中暗暗讚歎，哈利法問的問題非常專業，直指技術核心。這說明他不是隨便翻翻材料做個樣子，而是真的花了心思去研究和思考。
“兩者皆有。”陳陽坦然回答道。
“驚蟄大模型在架構設計之初，我們就採用了‘通用底座+領域介面卡’的技術路線。”
“通用底座負責處理自然語言理解、知識圖譜構建、邏輯推理等基礎能力，領域介面卡則針對不同的應用場景進行專門的最佳化和調整。”
“這種架構的好處在於，當我們進入一個新的領域時，不需要從頭訓練整個模型，只需要在通用底座的基礎上，新增一個新的領域介面卡，然後用少量的行業資料進行微調即可。”
哈利法認真地聽著，不時點頭，然後又問道：
“這種架構的研發投入有多大？你們在這個方向上燒了多少錢？”
陳陽沉默了兩秒鐘，然後給出了一個真實的數字：“截至目前，驚蟄大模型的累計研發投入超過四億元人民幣。”
哈利法的眉毛微微挑了一下：“四億人民幣，換算成美元不到六千萬。對於一個通用大模型來說，這個數字不算大。”
“因為我們沒有走‘大力出奇跡’的路線。”陳陽解釋道。
“我們沒有盲目追求引數規模和訓練資料量的無限擴大，而是把有限的資源集中在演算法最佳化和工程效率的提升上。
我們的異構計算最佳化技術，讓模型推理速度提升了百分之三百七十二，算力成本降低了百分之四十一。
換句話說，我們用同行五分之一的成本，做出了同等甚至更優的效能表現。”
哈利法端起咖啡杯，慢慢地喝了一口，放下杯子，目光中帶著一絲深思的表情。
沉默了大約十幾秒鐘，他緩緩開口：“陳先生，我問你最後一個問題——”
他抬起頭，目光直視著陳陽的眼睛：“如果阿布扎比投資局決定投資清陽科技，你希望我們扮演什麼樣的角色？”
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