他走出實驗室，腦子裡飛速過著各種可能性。
生物分子的提取純化本質上是一個分離過程，分離過程的效率取決於你對目標分子物理化學性質的瞭解程度。
但問題在於，他們對這個物質的瞭解現在還太少，連它的確切結構都不知道，只知道分子量一千四百六十三，極性居中，容易形成複合物，活性高得嚇人。
資訊不夠，那就得靠試錯來補，但是試錯的成本太高了。
要是有一種方法能在不知道結構的情況下，直接預測它在不同提取條件下的行為呢？
他頓了一下，腦子裡忽然閃過一個念頭。
崑崙量子計算機現在大部分機時都被材料逆向設計和聚變等離子體模擬佔著，但生物體系說到底也是量子力學體系，分子間相互作用、氫鍵網路、疏水效應、構象變化，這些本質上都是電子結構問題。
如果用量子計算來做分子動力學模擬，在原子尺度上推演這個未知物質在不同溶劑環境下的行為，預測它在什麼條件下穩定、什麼條件下解離、什麼條件跟什麼分子結合，那就能把試錯的成本從溼實驗轉到幹實驗上來，速度一下子就能快好幾倍。
之前崑崙的太空模擬效果不錯，生物演化路徑應該也可以做。
只是這會是個龐大的工程。
不僅需要對這個物質做更精確的結構表徵，拿到足夠的結構資訊才能建模型。
之後還需要開發一套專門針對生物大分子體系的量子模擬演算法，現有的量子化學方法處理幾百個原子的體系還行，要處理溶劑化環境和蛋白質複合物，計算量直接爆炸。
再然後還要跟溼實驗資料做交叉驗證，確保模擬結果靠譜。
肖宿站在窗前想了一會兒，掏出手機給陽源發了條訊息：“崑崙的機時，預留一部分，我要跑生物體系模擬。”
陽源的回覆來得很快：“生物體系？什麼規模的？”
“蛋白質複合物，溶劑化環境，成千上萬個原子。”
對面沉默了半分鐘，然後彈出來一行字：“肖教授……你認真的？那玩意兒跑起來很費勁。”
“我知道，之後我研究一下。”
研究一下？研究什麼？陽源深深的疑惑了，不過他早就明白了，肖宿的腦回路和他們不一樣，還是不要繼續深究了。
“行，機時我先準備著，大概什麼時候要？”
“下週。”
肖宿收了手機，回頭看了一眼實驗室裡還在忙碌的眾人。
戰清正俯身盯著色譜儀，羅清華在旁邊記錄資料，小汪正小心翼翼地給樣品換管子。
他們對提取方法的改進已經成功了第一步，但距離真正搞清楚這東西是什麼、能幹什麼，還差著十萬八千里。
不過沒關係，總會清楚的。
月面帶回來的樣本，果然還是有點意思。
