那副眉頭微蹙、陷入深度沉思的模樣,愣是把充滿學術脫髮氣息的做題現場拍出了唯美畫報的效果。
這畫面太養眼了!
周圍好幾桌的客人,連手裡的咖啡都忘了喝,頻頻投來驚豔的目光。
但林舒婉對外界的視線渾然不覺。
她的腦子裡只有幾個字。
第二階段,因果推斷。
經過前面沒日沒夜的清洗與提取,手頭積累的資料模式已經完全夠用了。
全城哪個十字路口在什麼天氣下會發生刮擦事故?
哪條主幹道在哪個時間段擁堵延遲會突然激增?
一旦堵車,周邊的商業區人流和地鐵發車頻次又會跟著產生什麼樣的連鎖反應?
這些東西全都清清楚楚地擺在檯面上。
畢竟,統計學這玩意兒從來不會跟人撒謊。
問題在於下一步。
知道“是什麼”沒用。
必須搞清楚背後的邏輯機制!
‘為什麼?’
這三個字重若千鈞,直接將普通的統計員與真正的數學家分隔在鴻溝兩岸。
林舒婉轉著筆的手指忽然停了下來。
學過統計和數學的人都懂一個最基本的常識。
相關關係與因果關係之間,橫亙著一條深不見底的巨大鴻溝。
兩件事同時發生,不代表A導致了B!
就像“夏天雪糕銷量暴增”和“河邊溺水人數變多”在資料上高度同步,但總不能把賣雪糕的大爺抓起來判謀殺吧?
尤其是在整座城市這種巨型複雜系統裡,這種情況尤其讓人抓狂。
幾百萬人的衣食住行交織成一張大網,牽一髮而動全身,幾乎根本不存在“單一原因精準對應單一結果”的童話故事。
更要命的是,這種系統層面的變化往往一點都不講武德,壓根不是溫水煮青蛙式的漸進過渡。
在絕大多數情況下,整個系統的性質會在某個毫無徵兆的瞬間,直接發生劇烈的突變!
‘階梯式。’
林舒婉在筆記本的一角用小字寫下這行備註。
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