高壓平臺八百伏，十分鐘補能四百公里。
明年一季度量產，歐洲市場同步釋出。
“理想在歐洲的工廠選址定了嗎？”陸堯問。
“還在評估。”李曉軍翻開筆記本，“候選地有三個——德國、匈牙利和波蘭。
德國的供應鏈最成熟但成本最高，匈牙利和波蘭成本低但供應鏈不夠完整。
李想傾向於德國，因為大眾和寶馬都在德國，供應鏈配套最方便。
但德國的人工成本比匈牙利高了將近一倍。”
陸堯想了幾秒：“選德國，成本高沒關係，歐洲的供應鏈必須紮在德國。
大眾和寶馬的總部都在德國，理想的歐洲工廠放在德國，跟地平線的慕尼黑設計中心、長興儲存的歐洲物流倉可以形成三角。供應鏈的協同效應比成本更重要。”
李小軍記下，繼續往下說：“理想在歐洲的第一款車是純電旗艦，用寧德時代的麒麟電池，用地平線的征程晶片。
歐洲的智駕方案用地平線的征程四代加魔門塔的L4演算法。
這個組合已經在國內跑通了，歐洲可以複用。”
陸堯點了點頭。
汽車業務的佈局正在逐步清晰，國內是增程加純電雙線並行，歐洲是純電先行，供應鏈跟著地平線和寧德時代走。
這個節奏不快，但每一步都踩得實。
傍晚的會轉向AI服務。
倪光南把端側大模型的最新進展投到螢幕上。
五十億引數的模型在征程四代上跑出了每秒六十個token的推理速度，多模態能力同步上線，模型可以同時處理文字、影像和語音輸入。
下一步的目標是把端側大模型跟雲端大模型做端雲協同，端側做輕量推理，雲端做過載計算，使用者無感知切換。
“端雲協同的技術路線，我們評估了三家雲服務商。”倪光南翻開筆記本，“位元組的火山引擎延遲最低，阿里的加密方案最成熟，百度的多輪對話準確率最高。
綜合評分最高的是阿里，但如果只選一家，議價空間會小。
我建議三家都做技術驗證，最後選兩家做並行方案。”
陸堯想了幾秒：“可以，三家的技術驗證同時做，但合同不籤獨家。
哪家的端雲協同體驗最好，就用哪家做主方案，另一家做備選。
這件事讓AI研究院牽頭，跟三家雲服務商的技術團隊做聯合驗證。”
倪光南記下，合上筆記本。
會議結束的時候，天色已經暗了。
陸堯站在辦公室的落地窗前，看著窗外四月的燕京。
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